熱心腸研究院
Cell子刊：腸道菌群特徵可用於肝硬化的無創診斷
①分析163人（對照、NAFLD肝硬化及其一級親屬）的糞便樣本，用機器學習方法鑑定出可診斷肝硬化的微生物組特徵。
②基於肝硬化中相對豐度顯著改變的19個菌種或17種代謝物的診斷模型，可準確檢測肝硬化，AUC均為0.91。
③基於19個菌種+年齡的診斷模型，在親屬隊列、中國和意大利不同肝硬化病因的隊列中也有很好表現，結合血清白蛋白可進一步提升準確性。
④在另一NAFLD隊列中，基於19個菌種+年齡+血清AST的診斷模型可區分肝硬化和早期肝纖維化。
資料來源出處: 熱心腸先生